GA4 Funnel이란 무엇인가

이벤트를 세면 어떤 일이 얼마나 자주 일어나는지 알 수 있습니다. 퍼널은 사람들이 어디서 멈추는지 알려주고, 보통 그쪽이 더 손을 쓸 수 있는 사실입니다. 온보딩을 1,000명이 시작해 400명이 끝냈다면, 흥미로운 질문은 그 400명이 아니라 나머지 600명을 어느 단계가 잃었느냐입니다.

퍼널을 만드는 방법

각 단계를 이벤트로 정의해 순서대로 늘어놓습니다. 그러면 Analytics가 각 단계에 도달한 사람 수를 세고, 이어지는 두 단계 사이의 감소가 그 지점에서의 손실이 됩니다.

app_open              1,000명
signup_start            620명   (−380)
signup_complete         480명   (−140)
first_workout           210명   (−270)

전체 전환율: 21%
가장 큰 단일 손실: app_open → signup_start

마지막 줄이 핵심입니다. 가장 큰 감소가 첫 단계에서 일어났다는 건, 문제가 다들 논쟁하던 가입 양식이 아니라는 뜻입니다. 애초에 대부분이 그 양식을 시작조차 하지 않았으니까요.

이탈을 정직하게 읽기

같은 간격을 두 숫자로 설명할 수 있고, 둘은 다른 질문에 답합니다. 전환율은 완료를 시작으로 나눈 값이고, 이탈률은 그 나머지입니다. 한쪽을 말하면서 다른 쪽을 뜻하는 건 어떤 단계를 실제보다 나아 보이게 만드는 흔한 방법입니다.

퍼널을 망가뜨리는 것들

• 이벤트가 실제로 전송되지 않는 단계 — 그 지점에서 전부 이탈한 것처럼 보입니다
• 단계 순서가 잘못되어 사람들이 뒤로 건너뛴 것처럼 보이는 경우
• 한 사용자가 여러 번 발생시키는 이벤트 — 그 단계만 옆 단계에 비해 부풀려집니다
• 몇 사람 차이로 비율이 출렁일 만큼 작은 집단

열린 순서와 닫힌 순서

퍼널은 모든 단계를 순서대로 거쳐야 하도록 정의할 수도 있고, 중간에 들어오거나 건너뛸 수 있게 정의할 수도 있습니다. 같은 데이터로도 서로 다른 숫자가 나오기 때문에, 다른 사람이 만든 퍼널과 비교하기 전에 알아둘 만합니다.

Appnaly에서는 어떻게 보이나요

Appnaly는 GA4가 가진 이벤트 데이터를 읽어 핵심 기능 주변의 흐름을 보여줍니다. 매번 손으로 퍼널을 만들지 않아도 무너지는 단계가 눈에 띕니다. 바탕이 되는 수치가 GA4에서 오는 만큼 정의에 관한 문제도 그대로 따라옵니다. 전송되지 않는 이벤트는 Analytics에서 비어 있는 것과 똑같은 이유로 Appnaly에서도 비어 있습니다.

이미 알고 있는 두 숫자로 빠르게 계산하고 싶다면, 무료 퍼널 전환율 계산기가 전환율, 이탈률, 이탈 인원을 계산하고 공식도 함께 보여줍니다.